systemy rekomendacyjne

Głębokie sieci neuronowe, jako systemy rekomendacyjne: architektura, zastosowania, możliwości. Studium przypadku.
Publikacja preznetuje przykłady architektury, implementacji i możliwości systemów wykorzystujących głębokie sieci neuronowe, w konkretnych przypadkach biznesowych – na bazie danych sprzedaży platformy Amazon z 2018r.
Filip Wójcik
PDF Cytowanie Projekt Dokument źródłowy
Głębokie sieci neuronowe, jako systemy rekomendacyjne: architektura, zastosowania, możliwości. Studium przypadku.
Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
A presentation of new algorithm for recommendations with hybrid deep learning architecture
Filip Wójcik, Michał Górnik
PDF Cytowanie Projekt Slajdy Dokument źródłowy DOI
Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
Wykorzystanie algorytmów głębokiego uczenia jako narzędzi rekomendacyjnych
Seria prezentacji, publikacji i wdrożonych projektów, skupiających się na algorytmach głębokiego uczenia wykorzystywanych jako systemy rekomendacyjne.
Wykorzystanie algorytmów głębokiego uczenia jako narzędzi rekomendacyjnych