reinforcement learning

W artykule zbadano stosowalność metod głębokiego uczenia ze wzmocnieniem (DRL) do symulowanych problemów dyskretnej alokacji graniczonych zasobów w zarządzaniu projektami.

Potrzeba niewiele wysiłku, by przekształcić sekwencyjny problem decyzyjny w problem uczenia ze wzmocnieniem.

Seria publikacji, projektów i badań związanych z algorytmami uczenia ze wzmocnieniem