Publications

Wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem w problemach dyskretnej alokacji zasobów w zarządzaniu projektami – eksperyment symulacyjny

W artykule zbadano stosowalność metod głębokiego uczenia ze wzmocnieniem (DRL) do symulowanych problemów dyskretnej alokacji graniczonych zasobów w zarządzaniu projektami.

Filip Wójcik

Wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem w problemach dyskretnej alokacji zasobów w zarządzaniu projektami – eksperyment symulacyjny

Przełamać nieufność – metody zapewniania przejrzystości modeli uczenia maszynowego w zastosowaniach ekonomicznych

Prezentacja nowoczesnych metod wyjaśniania modeli uczenia maszynowego.

Filip Wójcik

Przełamać nieufność – metody zapewniania przejrzystości modeli uczenia maszynowego w zastosowaniach ekonomicznych

Głębokie sieci neuronowe, jako systemy rekomendacyjne: architektura, zastosowania, możliwości. Studium przypadku.

Publikacja preznetuje przykłady architektury, implementacji i możliwości systemów wykorzystujących głębokie sieci neuronowe, w konkretnych przypadkach biznesowych – na bazie danych sprzedaży platformy Amazon z 2018r.

Filip Wójcik

Głębokie sieci neuronowe, jako systemy rekomendacyjne: architektura, zastosowania, możliwości. Studium przypadku.

Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study

A presentation of new algorithm for recommendations with hybrid deep learning architecture

Filip Wójcik, Michał Górnik

Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study

Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost - studium przypadku

Analysis of XGBoost applications to financial forecasting and sales management.

Filip Wójcik

Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost - studium przypadku

Detecting business-relevant attributes in rule-based classification

Modern decision support systems make use of machine learning and artificial intelligence to solve complicated problems. One of them is …

dr hab. Iwona Chomiak-Orsa, prof. UE, Filip Wójcik

Detecting business-relevant attributes in rule-based classification