Wykorzystanie algorytmów głębokiego uczenia jako narzędzi rekomendacyjnych

cze 14, 2019
Photo by rawpixel on Unsplash

Seria prezentacji, publikacji i wdrożonych projektów, skupiających się na algorytmach głębokiego uczenia wykorzystywanych jako systemy rekomendacyjne.

deep learning systemy rekomendacyjne
Filip Wójcik
Filip Wójcik
Ph.D., Starszy analityk danych

Starszy analityk danych i badacz, pasjonat uczenia maszynowego i statystycznej analizy danych.

Publikacje

Głębokie sieci neuronowe, jako systemy rekomendacyjne: architektura, zastosowania, możliwości. Studium przypadku.
Publikacja preznetuje przykłady architektury, implementacji i możliwości systemów wykorzystujących głębokie sieci neuronowe, w konkretnych przypadkach biznesowych – na bazie danych sprzedaży platformy Amazon z 2018r.
Filip Wójcik
PDF Cytowanie Projekt Dokument źródłowy
Głębokie sieci neuronowe, jako systemy rekomendacyjne: architektura, zastosowania, możliwości. Studium przypadku.
Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
A presentation of new algorithm for recommendations with hybrid deep learning architecture
Filip Wójcik, Michał Górnik
PDF Cytowanie Projekt Slajdy Dokument źródłowy DOI
Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study

Wystąpienia

One concept to rule them all - uses of neural embeddings beyond natural language processing
Neural embeddings are one of the most popular techniques used in Natural Language Processing to represent word similarities. There are many variations and implementations of this concept - starting from skip-gram, through GloVe or Word2Vec. But embeddings are a much more powerful concept that can be utilized in many different areas, not only NLP. Possible applications of embeddings in recommendation engines, item similarity detection, and market basket analysis through frequent items search will be presented during this speech.
cze 18, 2020 12:00 PM — 12:00 PM Warszawa
Filip Wójcik
Projekt Slajdy
One concept to rule them all - uses of neural embeddings beyond natural language processing
Recommendation engines based on autoencoders
How autoencoders can be used as recommendation engines, replacing collaborative filtering or other approaches.
cze 14, 2019 12:00 PM — 12:00 PM Warszawa
Filip Wójcik
Projekt Slajdy
Recommendation engines based on autoencoders